Problemstellung:
Die Nutzung von Data Analytics birgt enorme Potenziale in der Logistik und dem Supply Chain Management. Unterschiedlichste Daten und Technologien können genutzt und miteinander kombiniert werden, um Lieferketten besser zu verstehen, Vorhersagen zu treffen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Auch für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind derartige Datenanalysen von hoher Relevanz – beispielsweise um Effizienzpotenziale in den eigenen Lieferketten zu heben. Die Vielfalt der technischen Möglichkeiten und die oftmals als zu hoch wahrgenommene Komplexität führen allerdings regelmäßig zu Schwierigkeiten bei der Einführung von datengetriebenen Anwendungen. Um diese Barrieren zu abzubauen, zeigt der interaktive Demonstrator, wie die Einführung von Supply Chain Analytics gelingen kann.
Lösung:
In einem schrittweisen Vorgehen führt das Interaktive Tool von der Analyse der Motivation für den Einsatz von Supply Chain Analytics über die Identifikation von Anwendungsfällen hin zur Implementierung und der Einführung im Unternehmen.
Durch die Beantwortung von unternehmensspezifischen Fragen wird das Vorgehen individualisiert. Über die Selektion möglicher Anwendungsfälle und die entsprechende Einordnung von Data Analytics-Potentialen für die nutzenden Unternehmen zeigt das Tool auf, wie ein Einführungskonzept erfolgreich ausgestaltet werden kann und welche Erfolgsfaktoren dabei besonders wichtig sind.
Die übergeordnete Zielstellung ist die Darstellung einer praxisbezogenen, aber holistische Betrachtung der Einführung von Data Analytics. Der Demonstrator kann im Rahmen von Workshops und Informationsveranstaltungen eingesetzt werden.